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Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。

Set default protocol:

Set service protocol:

Multi port:

Dubbo protocol options:

  • Transporter
    • mina, netty, grizzy
  • Serialization
    • dubbo, hessian2, java, json
  • Dispatcher
    • all, direct, message, execution, connection
  • ThreadPool
    • fixed, cached
Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接,如果数据量较大,可以使用多个连接。
  • <dubbo:service connections=”0”>或<dubbo:reference connections=”0”>表示该服务使用JVM共享长连接。(缺省)
  • <dubbo:service connections=”1”>或<dubbo:reference connections=”1”>表示该服务使用独立长连接。
  • <dubbo:service connections=”2”>或<dubbo:reference connections=”2”>表示该服务使用独立两条长连接。
为防止被大量连接撑挂,可在服务提供方限制大接收连接数,以实现服务提供方自我保护。

缺省协议,使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。

  • 连接个数:单连接
  • 连接方式:长连接
  • 传输协议:TCP
  • 传输方式:NIO异步传输
  • 序列化:Hessian二进制序列化
  • 适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),消费者比提供者个数多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串
  • 适用场景:常规远程服务方法调用

为什么要消费者比提供者个数多:
因dubbo协议采用单一长连接,
假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),
根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。

为什么不能传大包:
因dubbo协议采用单一长连接,
如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte = 262。
单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。
如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。

为什么采用异步单一长连接:
因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,
而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,
比如Morgan的提供者只有6台提供者,却有上百台消费者,每天有1.5亿次调用,
如果采用常规的hessian服务,服务提供者很容易就被压跨,
通过单一连接,保证单一消费者不会压死提供者,
长连接,减少连接握手验证等,
并使用异步IO,复用线程池,防止C10K问题。

(1) 约束:

  • 参数及返回值需实现Serializable接口
  • 参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口,只能用JDK自带的实现,因为hessian会做特殊处理,自定义实现类中的属性值都会丢失。()
  • Hessian序列化,只传成员属性值和值的类型,不传方法或静态变量,兼容情况:(由吴亚军提供)
    数据通讯 情况 结果
    A->B 类A多一种 属性(或者说类B少一种 属性) 不抛异常,A多的那 个属性的值,B没有, 其他正常
    A->B 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A使用多 出来的枚举进行传输 抛异常
    A->B 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A不使用 多出来的枚举进行传输 不抛异常,B正常接 收数据
    A->B A和B的属性 名相同,但类型不相同 抛异常
    A->B serialId 不相同 正常传输

    总结:会抛异常的情况:枚 举值一边多一种,一边少一种,正好使用了差别的那种,或者属性名相同,类型不同

接口增加方法,对客户端无影响,如果该方法不是客户端需要的,客户端不需要重新部署;
输入参数和结果集中增加属性,对客户端无影响,如果客户端并不需要新属性,不用重新
部署;
输入参数和结果集属性名变化,对客户端序列化无影响,但是如果客户端不重新部署,不管输入还是输出,属性名变化的属性值是获取不到的。
总结:服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致,而是按照最大匹配原则。

(2) 配置:
dubbo.properties:

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